Machine Learning for Physics and Astronomy

Autor Viviana Acquaviva

Machine Learning for Physics and Astronomy - Viviana Acquaviva

Machine Learning for Physics and Astronomy

Autor Viviana Acquaviva

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

1 254 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciencesAs the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driving breathtaking advances in quantum physics, astronomy, cosmology… Přejít na celý popis

Kráska na věčnosti Řekli jí, že půjde do pekla. Šla. Ale po svém... Nová romantasy z Pekla, kde zákaznický servis zachraňuje duše a sexy démon láme srdce. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

A hands-on introduction to machine learning and its applications to the physical sciencesAs the size and complexity of data continue to grow exponentially across the physical sciences, machine learning is helping scientists to sift through and analyze this information while driving breathtaking advances in quantum physics, astronomy, cosmology, and beyond. This incisive textbook covers the basics of building, diagnosing, optimizing, and deploying machine learning methods to solve research problems in physics and astronomy, with an emphasis on critical thinking and the scientific method. Using a hands-on approach to learning, Machine Learning for Physics and Astronomy draws on real-world, publicly available data as well as examples taken directly from the frontiers of research, from identifying galaxy morphology from images to identifying the signature of standard model particles in simulations at the Large Hadron Collider.

Introduces readers to best practices in data-driven problem-solving, from preliminary data exploration and cleaning to selecting the best method for a given taskEach chapter is accompanied by Jupyter Notebook worksheets in Python that enable students to explore key conceptsIncludes a wealth of review questions and quizzesIdeal for advanced undergraduate and early graduate students in STEM disciplines such as physics, computer science, engineering, and applied mathematicsAccessible to self-learners with a basic knowledge of linear algebra and calculusSlides and assessment questions (available only to instructors)

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Nakladatel
Princeton University Press
Rozměr
254 x 203 x 18
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
674 g
isbn
978-0-691-20641-7
Počet stran
280
datum vydání
15.08.2023
ean
9780691206417

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 254 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost