Generalized Additive Models: An Introduction with R, Second Edition (Chapman Hall/CRC Texts in Statistical Science)

Generalized Additive Models: An Introduction with R, Second Edition (Chapman Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Simon N. Wood Nedostupné

Generalized Additive Models: An Introduction with R, Second Edition (Chapman Hall/CRC Texts in Statistical Science)

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Tenkrát v Hollywoodu

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 397 Kč

Tenkrát v Hollywoodu

The first edition of this book has established itself as one of the leading references on generalized additive models (GAMs), and the only book on the topic to be introductory in nature with a wealth of practical examples and software implementation. It is self-contained, providing the necessary background in linear models, linear mixed models… Přejít na celý popis

Lights Out: Posedlá Masky, posedlost a hra, která se z online prostoru přesune do reality. Nezdravě přitažlivé, nebezpečné a návykové čtení. Předobjednejte si virální temnou romanci z knižního TikToku. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

The first edition of this book has established itself as one of the leading references on generalized additive models (GAMs), and the only book on the topic to be introductory in nature with a wealth of practical examples and software implementation. It is self-contained, providing the necessary background in linear models, linear mixed models, and generalized linear models (GLMs), before presenting a balanced treatment of the theory and applications of GAMs and related models.The author bases his approach on a framework of penalized regression splines, and while firmly focused on the practical aspects of GAMs, discussions include fairly full explanations of the theory underlying the methods. Use of R software helps explain the theory and illustrates the practical application of the methodology. Each chapter contains an extensive set of exercises, with solutions in an appendix or in the book’s R data package gamair, to enable use as a course text or for self-study.Simon N. Wood is a professor of Statistical Science at the University of Bristol, UK, and author of the R package mgcv.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction
Nakladatel
CRC Press
Rozměr
141 x 242 x 32
datum vydání
1.04.2017
ean
9781498728331
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
860 g
jazyk
angličtina
Počet stran
496
Vydání
2
isbn
978-1-4987-2833-1

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost